Diseño y análisis de experimentos / Douglas C. Montgomery

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublisher: México : Limusa, 2004Edition: Segunda ediciónDescription: 686 páginas ; 26cmContent type:
  • texto
Media type:
  • sin mediación
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 9681861566
Subject(s): DDC classification:
  • CG 519 M6618 2004
Contents:
Capítulo 1. Introducción. Capítulo 2. Experimentos comparativos simples. Capítulo 3. Experimentos con un solo factor: el análisis de varianza. Capítulo 4. Bloques aleatorizados, cuadrados latinos y diseños relacionados. Capítulo 5. Introducción a los diseños factoriales. Capítulo 6. Diseño factorial 2k Capítulo 7. Formación de bloques y confusión en el diseño factorial 2k Capítulo 8. Diseños factoriales fraccionados de dos niveles. Capítulo 9. Diseños factoriales y factoriales fraccionados con tres niveles y con niveles mixtos. Capítulo 10. Ajuste de modelos de regresión. Capítulo 11. Métodos de superficies de respuesta y otros enfoques pra la optimización de procesos. Capítulo 12. Expeimentos con factores aleatorios. Capítulo 13. Diseños anidados y en parcelas subdivididas. Capítulo 14. Otros tópicos de diseño y análisis.
Bibliografía. Apéndices. Índice
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Libros IDEALAB Bachillerato alto Colección general CG 519 M6618 2004 (Browse shelf(Opens below)) Ej.1 Available 6337

Título original: Design and analysis of experiments

Es un texto de introducción que aborda el diseño y análisis de experimentos. Tiene como base los cursos sobre diseño de experimentos que el autor ha impartido durante más de 25 años en la Universidad Estatal de Arizona, la Universidad de Washington y el Instituto de Tecnología de Georgia.
Se incluyen numerosos ejemplos que ilustran todas las técnicas de diseño y análisis. Estos ejemplos se basan en aplicaciones del diseño experimental en el mundo real, y se han tomado de diferentes campos de la ingeniería y las ciencias.

Capítulo 1. Introducción.
Capítulo 2. Experimentos comparativos simples.
Capítulo 3. Experimentos con un solo factor: el análisis de varianza.
Capítulo 4. Bloques aleatorizados, cuadrados latinos y diseños relacionados.
Capítulo 5. Introducción a los diseños factoriales.
Capítulo 6. Diseño factorial 2k
Capítulo 7. Formación de bloques y confusión en el diseño factorial 2k
Capítulo 8. Diseños factoriales fraccionados de dos niveles.
Capítulo 9. Diseños factoriales y factoriales fraccionados con tres niveles y con niveles mixtos.
Capítulo 10. Ajuste de modelos de regresión.
Capítulo 11. Métodos de superficies de respuesta y otros enfoques pra la optimización de procesos.
Capítulo 12. Expeimentos con factores aleatorios.
Capítulo 13. Diseños anidados y en parcelas subdivididas.
Capítulo 14. Otros tópicos de diseño y análisis.

Bibliografía.
Apéndices.
Índice

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